设想一位企业主:他研究了好几个月,上线了一套自动化,并向团队做了说明。几周之后,大家又回到了原来的做法。系统在运行,却没有人使用。这样的情形并不少见。
讲述自动化有多大用处的文章比比皆是,我们自己的网站上也按行业写了不少。但有一个话题几乎无人谈及:自动化项目为什么留不下来?
本文谈的正是这个。讲自己所售之物的边界,或许显得奇怪,但反其道而行代价更高。装错位置的自动化,比完全没有自动化更耗时间。
问题通常不在技术
自动化一旦受阻,最先被责怪的往往是工具。可如今的工具已经相当成熟。受阻的源头多半在技术之前的环节,也就是流程本身。
自动化是加速器。它可以让运转顺畅的流程更快。但它同样会加快混乱的流程,也就是把混乱放大。如果一半记录在表格里、一半在笔记本上,自动化并不会替你把它理顺。
最常见的卡点
流程还没落到纸面就开工
在不少企业里,同一件事两个人有两种做法。由人来做的时候这不成问题,各自清楚自己的路数。但自动化只接受一种做法。流程若事先没有写下来,实施过程中就会冒出"其实我们不是这么做的",工作只好从头再来。
办法很简单,却常被跳过:把要自动化的流程在实施前逐步写清楚。谁在什么时候做什么,哪条信息流向哪里。这份清单一旦成形,流程中多余的步骤往往也会一并显现。
从最复杂的环节入手
人自然想从最痛的地方开始。可最痛的地方通常也最复杂:牵涉人多、例外多、连接的系统多。作为第一次实施,那是个吃力的位置。
从范围小而清楚的环节入手,往往是更稳的路径。预约提醒、把收到的消息转给对应负责人、生成定期报表。当一个小环节顺利运转,团队会开始信任系统,再推进复杂环节可能就容易一些。
把团队排除在过程之外
自动化常常在管理层拍板,然后以成品交给团队。团队可能有两种理解:一种是"能让我省事的工具",另一种是"盯着我的系统"。他们信哪一种,直接影响结果。
录入数据的是团队,使用结果的是团队,最先发现问题的也是团队。在开头征询他们,比在结尾说服他们省力得多。
把上线当成终点
自动化上线,工作并没有结束。真实使用总与实施时的设想不同:来了没预料到的消息格式,客户表单只填了一半,供应商用另一种结构发来数据。这些不是故障,而是日常运转。
上线后的头一段时间,如果没有人观察系统、修补卡顿之处,团队可能在第一次不顺时就退回旧办法。一旦退回,再走回来就难了。
不衡量变化
"到底有没有用"若凭感觉回答,争论不会有尽头。实施之前就该定好衡量什么:有多少消息没能回复,有多少预约被遗忘,一份报价要经过哪些步骤。
这种衡量不必复杂。要紧的是把实施前的状况记在某处。否则即便有所改善,也可能无人察觉。
不适合自动化的情形
并非每个流程都适合。以下情况下,等一等可能更妥当:
- 流程还在频繁变动。 把尚未定型、每月都换样子的工作自动化,等于不停地重做。可以先等流程稳下来。
- 这件事很少发生。 对于极少重复的操作,实施所花的功夫未必能收回。
- 每个案例确实各不相同。 自动化依靠重复出现的规律运作。若没有两种情形彼此相似,它能起的作用可能有限。
- 完全没有数据。 在没有任何记录的领域,缺少可以依托的基础。需要先把记录习惯建立起来。
从销售角度看,说这些或许显得反常。可装在不合适位置上的系统对谁都没有好处:企业损失了钱,实施方损失了口碑。
开始之前可以先问的问题
在谈自动化之前,如果下面这些问题已有答案,推进会更快,走错方向的风险也会降低:
- 这个流程现在由谁执行,要经过哪些步骤?
- 是所有人都一样,还是因人而异?
- 各类信息分别存放在哪里?集中还是分散?
- 有哪些例外?流程最常在哪里断掉?
- 上线之后由谁来盯着系统?
- 我们看什么来判断是否见效?
其中有些答不上来也不要紧。答不上来本身也是信息,它可能指出哪一块该先理顺。
我们的做法
Kılman Bilişim 倾向于在实施之前与客户一起把流程梳理出来。对于我们认为不合适的环节,我们不会提议上线,而是说明需要先做哪些准备。上线之后,我们会观察系统在真实使用中的表现,并修正卡顿的地方。
这种做法看上去更慢。但一次做对的系统,因为赢得了团队的信任,往往能留得住。
常见问题
自动化项目通常在哪个阶段受阻?
多数项目在准备阶段就已受阻,甚至还未开始安装工具。如果流程没有落到纸面,谁做什么也不清楚,实施过程中就会不断冒出新的例外情况。技术很少是真正的根源。
小型企业应当从哪个流程入手?
从范围较窄且重复的环节入手,往往是更稳妥的路径。预约提醒、把收到的消息转给对应负责人、生成定期报表,都可能适合作为起点。当一个小环节顺利运转,团队的信任感会建立起来,再推进复杂流程可能会更容易。
如果团队抵触自动化怎么办?
抵触通常源于不清楚系统究竟做了什么。如果团队把它当作监督工具,就可能回避使用。在流程之初征询团队意见、说明为何要自动化这项工作,并在最初出现问题时陪在他们身边,都可能减轻这种抵触。
是不是所有流程都能自动化?
并非如此。形态经常变化、很少重复,或者每个案例确实各不相同的工作,自动化能带来的帮助可能有限。在没有任何记录的领域,也缺少可以依托的基础,需要先把记录习惯建立起来。
