收集数据看着简单:多加一列,多问一句。问题在后面。修正收错的数据,代价远高于修正写错的规则,因为规则待在一个地方,数据却到处累积。
改一条规则,效果从那一刻开始。改一个字段,过去收下的每一条记录都留在旧样子里。于是有了两种样子,报表必须把两种都数进去。随着记录条数增加,这个区分本身就变成一份活儿。
最常见的三个错误是:收了没人会用的字段;让同一位客户散落在好几行;让字段名随时间飘移。三者一开始都显得无害,之后把报表弄坏。
每个字段只问一句:这条信息会改变哪个决定?答不上来,这个字段也就不需要。收了却不用的数据,既带来填写负担,也带来保管责任。
同一个人换个渠道来问就新开一行,客户数看着就比实际大。定一个能认出这个人的固定字段,让记录按这个字段更新。
改列名可能让每一处读这个名字的地方悄悄返回空值。名字定一次就别动;确实要改,先把读它的地方列成清单。
这是与收集同样重要的第二个问题:哪个系统在拿着数据、谁能接触、保存多久、要求删除时怎么删。这四问的答案若没有写下来,数据就是收了却没人担着。
法律那一面我们在另一篇文章里谈过:AI 与数据保护:您的数据去了哪里。本课看的是您收什么,那篇看的是收下来的东西放在哪里。是同一个问题的两面。
我们可以一起过一遍,看看您收的这些字段是不是都值。写信给我们就行。