Schulung · Lektion 3

Welche Daten erheben und wo sie liegen sollten

Daten zu erheben sieht einfach aus: eine Spalte mehr, eine Frage mehr. Das Problem kommt später. Falsch erhobene Daten zu berichtigen kostet weit mehr als eine falsch geschriebene Regel, denn eine Regel liegt an einer Stelle, Daten sammeln sich überall.

Was Sie in dieser Lektion lernen

Diese Lektion nimmt sich den Boden vor, auf dem Automatisierung gebaut wird: die Kundendaten. In der vorigen Lektion haben Sie gesehen, dass ein großer Teil der Störungen von der Eingabeseite kommt. Hier richten wir jene Seite von Anfang an richtig ein, also welche Felder erhoben werden, wie sie geschrieben werden und wo sie liegen.

Werden Daten falsch erhoben, zeigt sich das Problem nicht sofort. Es kommt Monate später gebündelt heraus und verlangt eine Bereinigung nach hinten. Ziel dieser Lektion ist, dass Sie die Ordnung aufbauen, die eine solche Bereinigung von vornherein erübrigt.

Lernziele

  • Die zu erhebenden Felder nach ihrer Verwendung auswählen
  • Für jedes Feld Name, Typ, Pflicht und Formatdefinition schreiben
  • Den Schlüssel wählen, der einen Kunden als eine Zeile hält
  • Daten im Moment der Eingabe prüfen
  • Eine einzige richtige Quelle festlegen und Kopien führen
  • Die Pflege aufsetzen, die Daten über die Zeit sauber hält

Keine Voraussetzung nötig, doch mit der Prozesskarte aus der ersten Lektion zur Hand sieht man leichter, welches Feld wirklich genutzt wird.

Warum sind Daten der Boden der Automatisierung?

Eine Automatisierung arbeitet mit den Daten, die bei ihr ankommen. Wie richtig die Regel auch geschrieben ist, sind die eingehenden Daten kaputt, ist auch das ausgehende Ergebnis kaputt. Deshalb ist Datenerhebung kein Teil der Automatisierung, sondern der Boden, auf dem sie steht.

Der Preis kaputter Daten wächst mit der Zeit. Geht in der ersten Woche ein Datensatz falsch hinein, dauert die Korrektur einen Moment. Läuft derselbe Fehler ein Jahr lang, verlangt die Korrektur eine Durchsicht aller Datensätze, und diese Arbeit bleibt oft liegen, während das Vertrauen in die Daten sinkt.

Falsche Daten breiten sich leise aus

Geht ein Feld falsch hinein, sind alle Abläufe betroffen, die über dieses Feld laufen. Nachricht, Bericht, Rechnung und Erinnerung speisen sich aus derselben Quelle.

Fehlende Daten halten den Ablauf an

Kommt ein Pflichtfeld leer an, hält der Ablauf entweder an oder überspringt diesen Schritt leise. Das Zweite ist gefährlicher, weil es niemand bemerkt.

Verstreute Daten liefern keine Entscheidung

Liegt dieselbe Information an drei Stellen in drei Formen, bleibt strittig, welche richtig ist. Es lässt sich kein Bericht ziehen, und einer, der gezogen wird, ist wenig verlässlich.

Die drei Regeln

Die ganze Datenordnung ruht auf drei Regeln. Halten diese drei, bleibt der übrige Detailkram beherrschbar; halten sie nicht, rettet ein Werkzeugwechsel nichts.

1 Eine Zeile

Ein Kunde will im System eine Zeile sein. Wird dieselbe Person zweimal angelegt, spaltet sich die Historie, es wird unklar welcher Datensatz aktuell ist, und Nachrichten gehen doppelt raus.

2 Eine Form

Dieselbe Information will überall gleich geschrieben sein. Für Telefon, Datum, Ortsnamen und Währung wird eine einzige Schreibweise gewählt und an jedem Eingabepunkt angewandt.

3 Eine Quelle

Jedes Feld will einen richtigen Ort. Liegt dieselbe Information in zwei Systemen, wird aufgeschrieben, welches gepflegt wird, und das andere speist sich daraus.

Die drei Regeln stützen einander. Ohne eine Form greift die Dublettenprüfung nicht, weil dieselbe Person unter zwei Schreibweisen wie zwei Personen aussieht. Ohne eine Quelle bleibt auch die eine Zeile nicht erhalten, weil jedes System seine eigene Kopie pflegt.

Welche Felder erheben, wo sie liegen

Der Maßstab bei der Feldwahl ist die Verwendung, nicht die Neugier. Fragen Sie vor dem Erheben eines Feldes: in welcher Aufgabe, in welchem Schritt wird diese Information genutzt? Felder ohne Antwort werden nicht erhoben. Felder, die man für später erhebt, bleiben meist leer, und wo sie nicht leer bleiben, werden sie unzuverlässig.

Jedes erhobene Feld bringt Last: es muss gefüllt, geprüft und aktuell gehalten werden, und seine Aufbewahrung schafft Verantwortung. Deshalb bleibt die Feldliste kurz und wächst nach Bedarf.

Bevor ein Feld auf die Liste kommt

  • In welchem Ablauf, in welchem Schritt wird dieses Feld gelesen?
  • Muss es im Bericht erscheinen, obwohl es nicht gelesen wird?
  • Ist es Pflicht, oder darf es leer bleiben?
  • Wer füllt es: Kunde, Mitarbeitende oder System?
  • Was geht kaputt, wenn es falsch eingegeben wird?
  • Schafft seine Aufbewahrung eine Verantwortung?

Die letzte Frage wiegt schwer. Felder wie Ausweis, Gesundheit oder Finanzen werden nur erhoben, wo sie wirklich gebraucht werden; wo nicht, kann ihr Weglassen sowohl die Verantwortung als auch die Pflegelast mindern.

Schritt 1: Legen Sie ein Feldverzeichnis an

Das Feldverzeichnis ist die Liste, in der jedes erhobene Feld an einer Stelle bestimmt wird. Sein Zweck ist zu verhindern, dass dasselbe Feld für zwei Personen zwei Bedeutungen hat. Schreiben die einen den vollen Namen und die anderen nur den Vornamen in Kundenname, misst dieses Feld keine einzige Sache mehr.

Das Verzeichnis ist kein technisches Dokument. Eine Tabelle oder eine Seite genügt. Wichtig ist, dass jedes Feld unter sechs Überschriften bestimmt und diese Bestimmung allen zugänglich ist, die Daten eingeben.

Sechs Überschriften je Feld

  • Name: der eine Name, den alle für das Feld benutzen
  • Bedeutung: was dieses Feld genau hält und was nicht
  • Typ: Text, Zahl, Datum, Auswahlliste
  • Pflicht: darf es leer bleiben, in welchem Fall ist es Pflicht
  • Form: wie es geschrieben wird, mit einem Beispielwert
  • Quelle: wer füllt es, aus welchem System kommt es

Bei Feldern mit Auswahlliste schreiben Sie auch die Auswahlwerte auf. Wo freier Text bleibt, wird dieselbe Sache auf zehn Arten geschrieben und das Feld wird auswertungsuntauglich.

Schritt 2: Schreiben Sie die Formregeln

Die Regel einer Form lässt sich erst anwenden, wenn die Form geschrieben ist. Damit an jedem Eingabepunkt dieselbe Schreibweise benutzt wird, wird zuerst entschieden, welche das ist, und sie wird mit einem Beispiel ins Feldverzeichnis eingearbeitet.

Formentscheidungen wirken klein, doch die meisten stillen Störungen kommen aus ihnen. Kleinigkeiten wie die führende Null einer Telefonnummer, die Reihenfolge von Tag und Monat oder ein Ort in Großbuchstaben zerstören den Abgleich.

Typische Felder mit Formentscheidung

  • Telefon: ist die Ländervorwahl dabei, werden Leerzeichen und Klammern benutzt
  • Datum: Reihenfolge und Trennzeichen, wird eine Zeitzone gebraucht
  • Vor und Nachname: ein Feld oder zwei, Groß und Kleinschreibung
  • Adresse: kommen Ort und Bezirk aus einer Auswahlliste
  • Geld: Einheit und Dezimaltrennzeichen
  • Ausweis und Steuernummer: Länge und Prüfung

Überlassen Sie die Form dem Formular statt der eingebenden Person. Auswahlliste, Datumsauswahl und maskiertes Feld können den Unterschied schon bei der Eingabe abfangen; das kommt günstiger als nachträgliches Bereinigen.

Schritt 3: Wählen Sie den Dublettenschlüssel

Um die Regel einer Zeile anzuwenden, braucht es einen Schlüssel, der die Frage beantwortet: sind diese zwei Datensätze dieselbe Person? Der Schlüssel ist ein Feld, das die Person von anderen trennt und sich über die Zeit nicht ändert.

Ein guter Schlüssel genügt für sich. Findet sich keiner, werden zwei Felder verbunden. Vor und Nachname allein ergeben keinen Schlüssel, weil derselbe Name mehreren Personen gehören kann und seine Schreibweise wandert.

Schlüsselkandidaten

Telefonnummer, Mailadresse, Kundennummer, Steuer oder Ausweisnummer. Was in Ihrem Betrieb bei jedem Kunden gefüllt ist, ist der Kandidat.

Wie ein Schlüssel gewählt wird

Er muss bei jedem Kunden gefüllt sein, eindeutig sein, sich über die Zeit nicht ändern und in einer Form geschrieben werden. Das Feld mit allen vier Eigenschaften ist der Schlüssel.

Wie ein Zusammenstoß gelöst wird

Kommt ein zweiter Datensatz mit demselben Schlüssel, legt das System keinen neuen an, sondern pflegt den bestehenden und schreibt die berührten Felder in die Historie.

Entscheiden Sie hier auch, was geschieht, wenn derselbe Kunde über zwei Kanäle schreibt. Wird der Kanal in einem eigenen Feld gehalten, bleibt der Kunde eine Zeile und die Historie spaltet sich nicht.

Schritt 4: Prüfen Sie die Daten bei der Eingabe

Der günstigste Ort für Sauberkeit ist der Eingabepunkt. Ein Feld zu berichtigen, nachdem es falsch hineinging, kommt teurer als es bei der Eingabe abzufangen. Deshalb wandert die Prüfung ins Formular.

Die Prüfung arbeitet in zwei Schichten: Formprüfung und Bedeutungsprüfung. Die Form prüft, ob die Schreibweise der Regel folgt; die Bedeutung, ob der Wert sinnvoll ist. Mit beidem sinkt die Zahl der später zu bereinigenden Datensätze deutlich.

Was am Eingabepunkt möglich ist

  • Nehmen Sie den Datensatz nicht an, solange ein Pflichtfeld leer ist
  • Geben Sie eine Auswahlliste, senken Sie den freien Text
  • Nutzen Sie ein maskiertes Feld für Telefon und Datum
  • Existiert das Schlüsselfeld bereits, zeigen Sie einen Hinweis und öffnen Sie den vorhandenen Datensatz
  • Prüfen Sie sinnlose Werte: etwa ein Geburtstag in der Zukunft
  • Schreiben Sie automatisch mit, wer den Datensatz wann eingegeben hat

Schritt 5: Legen Sie die eine richtige Quelle fest

Liegt dieselbe Information an mehreren Stellen, muss geschrieben werden, welche als richtig gilt. Ohne diese Entscheidung pflegt jedes System seine eigene Kopie, und nach einer Weile weiß niemand, welche aktuell ist.

Eine Quelle heißt nicht, dass die Information an einer Stelle liegt. Es heißt, dass sie an einer Stelle gepflegt wird und von dort in die anderen fließt. Kopien werden gelesen, nicht gepflegt.

Beim Aufschreiben der Quellenentscheidung

  • Für jedes Feld wird das Quellsystem benannt
  • Es wird festgelegt, von welcher Maske aus gepflegt wird
  • Es wird entschieden, wie oft die Kopien erneuert werden
  • Es wird bestimmt, was mit einer Änderung an einer Kopie geschieht
  • Es wird geschrieben, welcher Datensatz bei einem Zusammenstoß gewinnt

Diese Entscheidung passt in eine Tabelle und liegt neben dem Feldverzeichnis. Ist sie ungeschrieben, wird die Diskussion jedes Mal von vorne geführt.

Schritt 6: Setzen Sie die Pflege auf

Daten werden nicht einmal gereinigt und dann liegen gelassen. Menschen ziehen um, wechseln die Nummer, Firmennamen ändern sich. Deshalb ist Reinigung kein Projekt, sondern eine kleine und regelmäßige Pflegearbeit.

Die Pflege kann die Automatisierung selbst übernehmen. Eine einfache Prüfung, die leer gebliebene Pflichtfelder auflistet, bei zwei Datensätzen unter demselben Schlüssel warnt und formwidrige Werte markiert, genügt in den meisten Betrieben.

Regelmäßige Pflegeliste

  • Listen Sie Datensätze mit leerem Pflichtfeld
  • Prüfen Sie Datensätze unter demselben Schlüssel
  • Markieren Sie formwidrige Werte
  • Sehen Sie lange unberührte Datensätze durch
  • Sammeln Sie freien Text ein, der nachträglich in Auswahllisten kam
  • Schauen Sie, ob ein neues Feld ohne Eintrag im Verzeichnis angelegt wurde

Einwilligung, Aufbewahrung und Zugriff

Kundendaten zu erheben ist nicht nur eine technische Entscheidung. Die Kundschaft will darüber unterrichtet sein, was erhoben wird, wofür es genutzt wird und wie lange es aufbewahrt wird. Diese Lektion gibt keine Rechtsberatung; ihr Ziel ist, Ihnen zu helfen, das Thema in den Prozess zu setzen.

In der Praxis erleichtern drei Dinge die Arbeit: der geschriebene Erhebungszweck, die im Datensatz liegende Angabe wo und wie die Einwilligung eingeholt wurde, und die vorab entschiedene Aufbewahrungsdauer. Alle drei können neben dem Feldverzeichnis liegen.

In den Prozess zu setzen

  • Der Erhebungszweck sei für jedes Feld geschrieben
  • Zeitpunkt, Kanal und Text der Einwilligung sollen im Datensatz liegen
  • Eine Aufbewahrungsdauer wird gesetzt und geschrieben, was mit abgelaufenen Datensätzen geschieht
  • Es wird bestimmt, wer die Daten erreichen darf
  • Der Weg für Lösch und Berichtigungsanfragen sei klar
  • Gehen Daten nach außen, wird geschrieben wohin und warum

Die Einzelheiten können sich nach Land und Branche unterscheiden. Die Zahl der erhobenen Felder auf die wirklich genutzten zu begrenzen, kann die Last unter dieser Überschrift ebenfalls mindern.

Ein durchgerechnetes Beispiel: das Anfrageformular

Arbeiten wir die Methode an einem einzigen Formular von Anfang bis Ende durch. Das Beispiel läuft über das Anfrageformular eines Dienstleistungsbetriebs.

Von der Feldwahl bis zur Pflege

Feldwahl: der Betrieb denkt daran, sieben Felder ins Formular zu setzen. Zu jedem Feld wird gefragt, in welchem Schritt es gelesen wird. Geburtsdatum und Beruf zeigen sich in keinem Ablauf als gelesen und fallen von der Liste. Es bleiben: Name, Telefon, Mail, Bezirk, Anliegen und Beschreibung.

Feldverzeichnis: jedes Feld wird unter sechs Überschriften bestimmt. Das Anliegen hört auf, freier Text zu sein, und wird zur Auswahlliste, weil darüber berichtet werden muss.

Form: für das Telefon wird eine Schreibweise gewählt und ein maskiertes Feld kommt ins Formular. Der Bezirk kommt aus einer Auswahlliste. Vor und Nachname liegen in einem Feld und werden auf große Anfangsbuchstaben gebracht.

Schlüssel: die Telefonnummer wird als Schlüssel gewählt, weil sie bei jeder Anfrage gefüllt und in einer Form gehalten ist. Kommt von derselben Nummer eine zweite Anfrage, entsteht kein neuer Datensatz, die neue Anfrage wird dem bestehenden angehängt.

Prüfung: das Formular lässt sich nicht senden, solange Pflichtfelder leer sind. Ist die Nummer bereits erfasst, wird der vorhandene Kunde auf dem Bildschirm gezeigt.

Eine Quelle: ein System wird als Quelle der Kundendaten gewählt. Die anderen Masken lesen daraus, gepflegt wird nur an der Quelle.

Pflege: eine einfache Prüfung, die einmal die Woche läuft, listet Datensätze mit leerem Pflichtfeld und Paare unter demselben Schlüssel.

Übung: Ihr eigenes Feldverzeichnis

Der Ertrag dieser Lektion kommt daher, dass Sie Ihr eigenes Feldverzeichnis anlegen. Es ist kurz genug für eine Sitzung und erleichtert danach jede Automatisierungsentscheidung.

Diese Woche zu tun

  • Schreiben Sie alle Felder, die Sie derzeit erheben, in eine Liste
  • Schreiben Sie zu jedem Feld, in welchem Ablauf es gelesen wird, und markieren Sie die ungelesenen
  • Füllen Sie die sechs Überschriften: Name, Bedeutung, Typ, Pflicht, Form, Quelle
  • Wählen Sie Ihren Dublettenschlüssel und schreiben Sie ihn auf
  • Bestimmen Sie, welche der Freitextfelder zu Auswahllisten werden könnten
  • Listen Sie einmal die Datensätze mit leerem Pflichtfeld und notieren Sie die Zahl

Die Liste aus dem letzten Punkt ist die heutige Aufnahme Ihrer Datenordnung. Nach dem Aufsetzen der Pflege können Sie dieselbe Liste erneut ziehen und vergleichen.

Datenverzeichnis herunterladen (xlsx) · welches Feld, was es bedeutet, wer es einträgt, wo es liegt und wie lange es aufbewahrt wird; Formregeln und Abgleich sind ebenfalls darin.

Häufige Fehler

Auf Vorrat erheben

Ein ungenutztes Feld wird nicht gefüllt, und wo es gefüllt wird, prüft niemand seine Richtigkeit. Übrig bleibt ein Feld, das leer und zugleich unzuverlässig ist, während die Verantwortung für die Aufbewahrung weiterläuft.

Es beim freien Text belassen

Jedes als freier Text belassene Feld zerstreut sich mit der Zeit in verschiedene Schreibweisen. Es lässt sich kein Bericht ziehen und der Abgleich greift nicht.

Ohne Schlüssel arbeiten

Wird kein Dublettenschlüssel gewählt, entsteht derselbe Kunde mehrfach. Die Historie spaltet sich, Nachrichten wiederholen sich, und die Kundschaft bemerkt das.

Ein Feld still umbenennen

Ändert sich ein Feldname, lesen die daran hängenden Abläufe leise einen leeren Wert. Die Änderung wird zuerst im Verzeichnis gemacht, danach werden die Abläufe angepasst.

Die Kopie pflegen

Eine Pflege an der Kopie statt an der Quelle geht bei der nächsten Erneuerung verloren. Die eingebende Person sieht ihre Änderung verschwinden und traut dem System weniger.

Reinigung für einmalig halten

Einmal gereinigte Daten zerstreuen sich mit der Zeit wieder. Kleine und regelmäßige Pflege läuft leichter als ein großes, aufgeschobenes Reinigungsprojekt.

Prüfliste

Bevor Sie ein neues Formular oder ein neues Feld anlegen, sollten Sie zu den Punkten unten ja sagen können.

Prüfliste zur Datenordnung

  • Ein Feldverzeichnis liegt vor und ist allen Eingebenden zugänglich
  • Der Verwendungszweck ist für jedes Feld geschrieben
  • Formregeln sind samt Beispielen bestimmt
  • Ein Dublettenschlüssel wurde gewählt und wird in einer Form gehalten
  • Pflichtfelder werden bei der Eingabe geprüft
  • Für jedes Feld wurde eine einzige richtige Quelle festgelegt
  • Eine regelmäßige Pflegeliste läuft
  • Erhebungszweck, Aufbewahrungsdauer und Zugriffsrechte sind geschrieben

Glossar

Die Begriffe, die in Datengesprächen vorkommen. Teilt das Team diese Sprache, werden Felddiskussionen kürzer.

Wie es weitergeht

In dieser Lektion haben Sie das Feldverzeichnis angelegt und entschieden, wo die Daten liegen. In der Hand halten Sie nun eine messbare Aufgabe, einen geschriebenen Prozess und bestimmte Felder. Die nächste Lektion behandelt, mit welchem Werkzeug gebaut wird.

In der vierten Lektion werden Fertigpaket, No-Code und Eigenbau nach sieben Kriterien bewertet; das Feldverzeichnis von hier wird zur Grundlage des Kriteriums Datenhoheit.

Lektion 4: Werkzeugwahl

Fertigpaket, No-Code und Eigenbau nach sieben Kriterien bewerten. Mit herunterladbarer Vergleichstabelle.

Lektion 2: Einen Prozess aufschreiben

Grenze, Schritte, Entscheidungspunkte und Ausnahmen. Die Felder dieser Lektion werden auf jener Karte markiert.

Alle Lektionen

Der gesamte Schulungsbereich und die seither ergänzten Module.

Wir können gemeinsam durchgehen, ob die erhobenen Felder ihren Platz verdienen. Eine Nachricht genügt.

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Häufig gestellte Fragen

Soll ich es jetzt erheben, falls ich es später brauche?
Meist keine gute Idee. Ein später benötigtes Feld deckt nur die Zeit nach dem Tag ab, an dem es hinzukommt; ab heute zu erheben füllt die Vergangenheit ebenfalls nicht. Dafür beginnen Ausfüllaufwand und Aufbewahrungsverantwortung sofort.
Was passiert, wenn derselbe Kunde über zwei Kanäle schreibt?
Ohne ein festes Feld, das die Person erkennt, entstehen zwei getrennte Datensätze und der Bericht zeigt zwei Kunden. Wird der Kanal in einem eigenen Feld geführt und der Datensatz in einer Zeile aktualisiert, tritt diese Aufblähung nicht ein.
Was tun, wenn ein Feldname geändert werden muss?
Erstellen Sie zuerst die Liste der Stellen, die diesen Namen lesen: Berichte, Automatisierungsschritte, Exporte. Eine Umbenennung ohne diese Liste kann ein Ergebnis erzeugen, das ohne Fehlermeldung leer zurückkommt.
Was ist mit alten Datensätzen in anderer Form?
Zwei Wege: die alten Datensätze in die neue Form überführen oder den Bericht beide Formen erkennen lassen. Bei wenigen Datensätzen kann der erste passen; sind es viele geworden, trägt der zweite womöglich weniger Risiko.
Braucht ein kleiner Betrieb so viel Disziplin?
Der richtige Zeitpunkt ist der Anfang, denn bei wenigen Datensätzen sind auch die Kosten gering. Dieselbe Ordnung später aufzubauen heißt, die angesammelten Datensätze mit zu berichtigen.