AI搭載の不動産自動化。リードを認識し、物件を推薦し、予約を作成し、フォローアップします。WhatsApp と Telegram で動作します。音声通話の基盤はプロジェクトごとに構築します。
WhatsAppで見積もりを取得不動産エージェントは毎日数十件のメッセージを受け取ります。ほとんどの返信が遅れるか送信されず、顧客は別のエージェントに移ります。
KILMANシステムはメッセージが届いた瞬間に起動:顧客を認識し、ニーズを理解し、適切な物件を見つけて予約を作成します。
メッセージが届くと、システムはまず誰が書いているのか、何を探しているのかを見極めます。部屋数、エリア、予算。これらを一つずつ尋ねるのではなく、顧客自身の言葉から読み取り、足りない点だけを聞き返します。
そのうえでお客様の物件プールを確認し、条件に合う物件を提示します。顧客が関心を示せば予約を作成し、そうでなければ何を探していたのかを記録します。下の図がこの流れを段階ごとに示しています。
WhatsApp と Telegram から届くメッセージを受け付けます。音声通話チャネルはプロジェクトごとに構築します。構築したチャネルでは同じシステムが動くため、顧客はどこから書いても同じ答えを受け取ります。お客様が案内中でも営業時間を過ぎていても、メッセージが放置されることはありません。
お客様が扱う物件がシステムに登録されます。エリア、部屋数、価格、面積、そして触れておくべき特徴が一緒に入ります。システムはこの物件プールだけを見ます。ここにない物件が顧客に示されることはありません。
顧客が話した条件と物件プールの物件を照らし合わせ、合うものを提示します。ぴったり合う物件がない場合は近いものを挙げ、どこが違うのかも添えます。価格やエリアについて推測はせず、登録された内容をそのまま伝えます。
顧客が物件を見たいと言えば、システムが予約を作成します。お客様と顧客のそれぞれにメールが届き、両方の Google カレンダーにも予定が入ります。日時と住所が双方の同じ場所に残ります。
予約から数時間後、システムが顧客に手ごたえを尋ねます。前向きな返事であれば次の段階へ進みます。そうでない場合は理由を確かめ、次の道筋を示します。このフォローがないと、顧客が何を考えていたのかは分からないままになりがちです。
提示した物件のどれも顧客の希望に合わなければ、何を探していたのかが記録されます。条件に合う新しい物件が物件プールに入ったとき、システムの側からその顧客に知らせます。今日決まらなかった人も、保留中の希望として一覧に残ります。
スタンダードの全て、さらに:
いいえ。システムはお客様自身の物件プールのデータのみを使用します。他のエージェントの物件を表示したり、存在しない物件を捏造したりしません。
顧客には検証済みのデータのみが提示されます。本題から外れた質問は丁寧かつ明確に不動産の話題へ戻し、不要な会話を減らして運用コストを低く保ちます。
業務フローと物件ポートフォリオを把握します。メッセージがどのチャネルから届くのか、物件をどこで管理しているのか、通常の一日がどう進むのかを一緒に確認します。
お客様の物件、営業時間、連絡チャネルをシステムに登録します。
顧客としてシステムをテストします。足りない点や違って見える点をお伝えいただければ、こちらで直します。
実際の顧客との運用を開始します。
システムを監視し、問題発生時に介入します。
設定の段階で一緒に移します。いま物件が置かれている場所から、そのまま取り込みます。ポータルのアカウント、表計算ファイル、ご自身で作った一覧のいずれでも構いません。新しい物件も同じ場所から更新されます。
音声通話チャネルはプロジェクトごとに構築します。構築後は顧客が話すと、システムが聞き取って答えます。メッセージで来た依頼も電話で来た依頼も同じ場所に集まるため、一覧を二つ管理する必要はありません。
はい。夜間や週末に届いたメッセージにも返事が届き、物件が案内され、予約が作成されます。予約の時間帯はお客様の営業時間に合わせて設定され、その枠の外に予約が入ることはありません。
導入のときに一緒に決めます。届いた依頼を一つの受け皿にまとめることも、エリアや物件の種類、順番で振り分けることもできます。予約の通知は、その依頼を受け取った人に届きます。
導入前の打ち合わせで確認します。番号がどの種類のアカウントに登録されているかによって進め方が変わり、どちらも可能です。いまの番号をつなぐか、事務所用の番号を別に用意します。
データはお客様のものであり、お客様のアカウントに残ります。導入前に秘密保持契約を結び、どのデータをどこで扱うのかを書面で示します。システムの利用をやめる場合、記録はお客様にお渡しします。
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