培训 · 第 1 课

应该先自动化哪项工作

谈到自动化,第一个问题往往是用哪个工具。可是让项目卡住的很少是工具,多半是第一项工作挑错了。本课讲的就是怎样衡量一项工作值不值得排上日程。

这一课您将学到什么

这一课讲的是开始自动化时要做的第一个决定:把哪件事排进队列。工具选择、价格和安装不是这里的题目。目标是让您能够通过衡量挑出最合适的那件事,并且把这个选择带着理由讲给别人听。

课程结束时您手里会有三份具体产出:您的事项清单、所选事项的书面流程图,以及那件事今天的起始值。缺了这三样,日后往往无从衡量一套系统究竟有没有帮上忙。

本课目标

  • 分清自动化是什么,又止步于何处
  • 认出自动化的五个部分:触发、步骤、条件、对接、例外
  • 把公司里重复发生的事项列成清单
  • 把一个流程写清楚到别人照着就能做
  • 用三条标准给事项打分并排出次序
  • 选出试点事项并测量它的起始值

没有前置要求。不需要软件知识。一张纸一支笔,或者一张空表格,就够了。

自动化是什么,不是什么

自动化,是规则事先写好的事项,在规则成立时不经人手地被执行。定义的分量落在事先写好这几个字上。没有规则的地方就没有自动化,手里剩下的只是一个愿望。

自动化不是做决定的那一方。它不学着做决定,它重复您已经做出的决定。落到实处是这样:如果做这件事的人说看情况,那这件事还没有熟到可以自动化。先把看情况这三个字打开,写下什么情况下做什么。

自动化是这样的

一件重复的事按写下的规则自己运转。它留下记录,守住次序,不会忘记。同样的输入给出同样的输出。

自动化不是这样的

它不是坏流程的修理,不是替代员工的头脑,也不是一次性工作的捷径。抱着这样的期待,建起来的系统会低于期待。

边界在哪里

需要人来判断的事、例外多于规则的事、每次输入形状都不同的事。这里自动化可以搭把手,接手整件事就难了。

一个自动化的五个部分

不论用什么工具搭建,每个自动化都由同样的五个部分组成。学会这套说法,您在写流程时就知道要找什么。接下来的步骤就是在不断填满这五个标题。

触发

启动自动化的那件事。一份表单被提交、一封邮件到达、时点到了、一条记录换了状态。每个自动化都需要一个清楚的起点。

步骤

触发之后按次序做的事。建记录、发消息、更新字段、生成文件。步骤的次序本身就是结果。

条件

岔路口。客户是新是旧、金额是否过线、材料是否缺失。没有写下条件,自动化在第一个不一样的情形就会走错路。

对接

系统之间的连接。表单到表格、表格到即时通讯、账务到仓库。数据从这里过,多数错误也从这里出。

例外通道

出岔子时会发生什么。通知谁、记录在哪里等着、怎样用人工接手。没有这部分就建起来的自动化会悄悄停住。

自动化的三个成熟层

公司多半想从最上面那层开始,可是下面一层没立住,上面几层很少撑得起来。您把自己看在哪一层,会左右接下来挑哪件事。

1 规则层

在一个系统内部按写下的规则运转的事项:发提醒、把记录从一个清单挪到另一个、生成文件。这一层的事项通常回本最快。

2 连接层

多个系统被串起来:表单来的记录流向表格,再流向即时通讯和账务。规则层还没坐稳就跨到这里,错误往往翻倍。

3 决策支持

读文字、分类、排优先级、准备回复草稿的那一层。决定仍然在您手里,系统只做准备。没有下面两层,这一层的输入不太可靠。

从错的事项开始是什么样子

症状在多数公司里都一样:系统建好了,用了几周,然后没人再打开。先怪安装,再换工具,第二次尝试落到同一个地方。原因很少是技术上的,它在选择里。

选错的事项有三张典型面孔。头一张是罕见的事:一个月做一次的事,自动化通常盖不住搭建和维护的负担。第二张是规则写不出来的事:做这件事的人说不清步骤,就没有东西可以交给机器。第三张是不打扰任何人的事:做错了也没有代价,那么自动化也谈不上优先。

早期预警信号

  • 做这件事的人在讲步骤时说看情况不一样
  • 流程系在一个人身上,那个人休假时就停住
  • 同一件事在两位员工那里走出两条不同的路
  • 不知道这件事要多久、一周重复几次
  • 对话是从我们该买哪个软件开始的

第一步:列出您的事项清单

要选,先得看见可选项。清单就是公司里重复事项的书面名单。它的目的不是列全,而是能够互相比较。把一周里做过的事记下来,多数公司就有了可用的起点。

清单要靠问人来做,不要靠猜。做这件事的人跑流程的方式,可能和您想象的不一样。对每件事问同样的五个问题,答案用同样的格式写下来。

对每件事要问的五个问题

  • 这件事多久重复一次:一天里、一周、一个月?
  • 谁在做,他不在时谁接手?
  • 哪些系统、哪些文件会进到这件事里?
  • 做错时丢的是什么:客户、钱,还是时间?
  • 做这件事的人写得出步骤吗?

列清单时不要把事项揉在一起。客户跟进不是一件事,而是一个标题;它下面站着发报价、发提醒、更新记录这些可以各自自动化的事项。停在标题层面的清单,到下一步没法打分。

第二步:把流程写下来

现在写清单里冒头的那几件事。尺子是这样的:换成别人坐到您的位子上,光凭这份文字就能把事情从头做到尾。这份文字既是自动化的草稿,也是这件事今天状态的记录。

写的时候按次序填那五个部分。决策点是最要紧的一块:什么情形下做什么、例外从哪里冒出来。这些不写下来,建起来的自动化会在第一个例外那里停住,而且没人知道为什么停。

流程图模板

  • 触发:发生什么这件事才开始?
  • 步骤:按次序做什么,每一步交出什么?
  • 条件:在哪个点上路会分岔,分岔的尺子是什么?
  • 数据:哪条信息从哪里来,写到哪里去?
  • 例外:什么可能出岔子,那时谁接手?
  • 结束:到哪个点算这件事做完了?

文字写不出来的地方就停下。流程图出不来,问题不在写作功夫,而在流程本身。那件事还没准备好自动化,早点看见比建完之后再看见便宜。

第三步:用三条标准打分

用同样的三条标准给清单里的事项打分。打分把选择从个人偏好里拽出来,变成可以比较的东西。每条标准用低、中、高就够;愿意的话也可以用 0-100 区间的分数。

重复的频率

这件事一周出现不止一次吗?频繁重复是自动化立得住的地方。在罕见的事项上,搭建和维护的负担可能压过收益。

规则写不写得出来

第二步的图出来了吗?没出来,这条标准就低,哪怕另外两条都高,等一等也更稳妥。自动化一件没有规则的事,等于把决定交给机器。

做错的代价

这件事做错时会怎样?丢客户或丢钱,这件事就优先。什么代价都没有,自动化也就不急。

三条标准分量并不相同。规则写不写得出来是前提条件:它低,事项就往清单下面掉,另外两个分数如何都一样。重复频率和出错代价互相补足;其中一个高,这件事就成了候选。

第四步:排出次序,挑出试点

把打过分的清单排序,然后挑的不是最上面那件,而是上面几件里最小的一件。试点的目的不是拿到最大的收益,而是把方法演给团队看,并且看清系统在您公司里怎么动。

好的试点范围窄、只有一个触发、产出看得见,走岔了还能用人工退回来。这四条都对上,试点会在团队里攒下信任。对不上,第一次尝试的磕绊可能盖住整个想法。

试点挑选标准

  • 一个触发、窄范围、短流程
  • 产出要能被团队看见
  • 跑错时要能用人工退回来
  • 做这件事的人已经把流程写下来了
  • 结果要能测量

第五步:测量起始值

动手搭建之前,先给今天拍张照。不测量就开始,日后说变好了只能靠猜。没有可比的起始值,系统有没有帮上忙就一直是争论。

测量的东西要少。时长、频率、出错次数,对多数事项已经够用。把它们记一周,搭建之后再做同样的测量。用不同方法量出来的两个数没法比较。

搭建前要记下的

  • 这件事跑一趟要多久
  • 一周重复多少次
  • 有多少次做错了或者没做完
  • 这件事碰到多少人、多少个系统
  • 这件事拖延时会发生什么

完整示例:一家房产中介

我们用一个例子把方法从头走到尾。例子走的是房产中介,不过这些步骤与行业无关。

从清单到试点

清单:中介用一周写下自己重复的事项。登记从门户网站来的咨询、给咨询者回电、更新房源资料、准备合同材料、出月度组合报告。

打分:咨询登记重复得频繁,规则写得出来,回复晚了会丢客户;三条标准都高。合同材料罕见且例外很多,规则难写。月度报告罕见,但规则清楚。

流程图:触发是门户网站落下一条新咨询。步骤:建记录、指派给对应顾问、给客户发一条收到通知、若没有回复就发提醒。条件:咨询归它来源片区的顾问。例外:片区对不上时,记录在中介公共池里等着,同时通知负责人。

试点:中介不建整条流程,只建收到通知和指派这两步。窄、看得见、能用人工退回。

起始值:咨询的回复时长、每周咨询数量、没有回复就关掉的咨询数量,在搭建前记录一周。搭建之后重复同样的测量。

练习:列出您自己的清单

这一课要见效,需要的只有一件事:在您自己的公司里做一遍下面的练习。它要一周时间,而它的产出正是下一课的输入。

这一周要做的

  • 用一周写下重复的事项,不要停在标题层面
  • 对每件事回答第一步的五个问题
  • 给冒头的三件事填流程图模板
  • 用三条标准打分并把清单排序
  • 把最小、最清楚的那件事标成试点
  • 记下试点的起始值

练习中卡住的地方,就是您流程的薄弱处。流程图写不出来的事项,是自动化之前先要理顺的事项。

下载工作清单与评分表(xlsx) · 五个问题的清单、三条尺子的评分、试点选择和起始值都在一张表里。

常见错误

从工具开始

工具最后才来。事项选定、规则写好之后,哪个工具合适通常自己就显出来了。反着走,会变成去找配得上这个工具的活。

给坏流程提速

自动化让流程更快,却不会把它修好。把一个乱糟糟的流程自动化,乱也会以同样的速度增加。先让流程变简单,之后再谈自动化。

从最大的事项开始

最吃时间的事项通常也最缠绕。第一次搭建就钻进缠绕的事项,团队还没看到方法就先累了。

把例外留到以后

没有例外通道就建起来的自动化会悄悄停住。没人察觉它停了,记录在某处堆积,信任的流失从这里开始。

不测量就搭建

没有记下起始值,结果就一直可以被争论。哪怕系统确实帮上了忙,也拿不出显示这一点的数据。

只让一个人来写

只听一个人讲流程,容易把那个人的习惯当成规则。两位员工讲同一件事时,差别就浮出来了。

检查清单

坐下来谈搭建之前,最好对下面每一条都能说是。缺哪一条,那一条就是您接下来要做的事。

自动化准备检查清单

  • 重复事项有一份书面清单
  • 候选事项已按三条标准打分并排序
  • 所选事项的流程图已写好,含决策点
  • 例外通道已定义:出岔子时谁接手
  • 试点范围窄且能用人工退回
  • 起始值已在搭建前记录
  • 跑这条流程的人知道这个选择,并且在流程里面

术语表

搭建谈话里会出现的基本术语。这一课的说法就建在它们上面。

接下来是什么

这一课里您挑出了下一件事,并用三条标准打了分。下一课讲的是把那件事写下来:画出界线、把步骤写成谁做什么和出来什么、标出决策点与例外。

写下来的流程同时也是第三课的输入;要采集哪些字段,正是从那张图里来的。

第 2 课:把流程写下来

界线、步骤、决策点、例外和交接测试。这一课的试点事项会在那里被画成图。

第 3 课:把客户数据收好

采集哪个字段、怎么定义、放在哪里。

全部课程

整个培训板块,以及之后新增的模块。

如果拿不准该从哪项工作开始,写信给我们,一起看看您的流程。

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常见问题

三条标准里符合两条,就该动手吗?
通常可以,但要看是哪两条。如果规则写不出来,即使另外两条都符合,等一等也更稳妥;把没有规则的工作自动化,等于把判断交给了机器。
小事情值得自动化吗?
如果重复得多,可能值得。每次只花几分钟但一天要来好多次的事,可能比一次好几个小时、一个月才一次的事更适合。
应该先定哪个工具?
工具放在最后。工作选定、规则写好之后,哪个工具合适通常会自己显出来。反过来做,就会变成去找配合工具的活儿。
流程要写到多细?
细到有人接替您时,照着这份记录就能把活干下来。最要紧的是判断点:什么情况下怎么做,例外在哪里出现。这些不写下来,自动化就会停在例外上。
团队小是不是自动化太早?
团队大小本身不是标准。哪怕一个人做事,只要同一项工作经常重复且规则写得出来,自动化也可能有意义。决定的是重复的频次,不是人数。